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一、前言
我的上家公司是做餐饮系统的，天天中午和晚上用餐岑岭期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司划定各部门都要在用饭的时间轮流值班，防止泛起线上问题时能够实时处置。
我那时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游营业。用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka新闻给我们系统，系统读取新闻后，做营业逻辑处置，持久化订单和菜品数据，然后展示到划菜客户端。这样厨师就知道哪个订单要做哪些菜，有些菜做好了，就可以通过该系统出菜。系统自动通知服务员上菜，若是服务员上完菜，修改菜品上菜状态，用户就知道哪些菜已经上了，哪些还没有上。这个系统可以大大提高后厨到用户的效率。
事实证实，这一切的要害是新闻中央件：kafka，若是它有问题，将会直接影响到后厨显示系统的功效。
接下来，我跟人人一起聊聊使用kafka两年时间踩过哪些坑？
二、顺序问题
1、为什么要保证新闻的顺序？
刚更先我们系统的商户很少，为了快速实现功效，我们没想太多。既然是走新闻中央件kafka通讯，订单系统发新闻时将订单详细数据放在新闻体，我们后厨显示系统只要订阅topic，就能获取相关新闻数据，然后处置自己的营业即可。
不外这套方案有个要害因素：要保证新闻的顺序。
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为什么呢？
订单有许多状态，好比：下单、支付、完成、取消等，不能能下单的新闻都没读取到，就先读取支付或取消的新闻吧，若是真的这样，数据不是会发生庞杂？
好吧，看来保证新闻顺序是有需要的。
2、若何保证新闻顺序？
我们都知道kafka的topic是无序的，然则一个topic包罗多个partition，每个partition内部是有序的。
云云一来，思绪就变得清晰了：只要保证生产者写新闻时，根据一定的规则写到统一个partition，差其余消费者读差其余partition的新闻，就能保证生产和消费者新闻的顺序。
我们刚更先就是这么做的，统一个商户编号的新闻写到统一个partition，topic中确立了4个partition，然后部署了4个消费者节点，组成消费者组，一个partition对应一个消费者节点。从理论上说，这套方案是能够保证新闻顺序的。
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